كمية المياه التي يستهلكها Janitor AI؟

الجواب المختصر هو لا؛ فـJanitor ai، بوصفه منصة برمجية، لا يستهلك المياه مباشرة. لكن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تشغّل Janitor AI مستضافة على خوادم في مراكز بيانات، وتلك المراكز تستهلك كميات كبيرة من المياه للتبريد. وفق دراسة أجريت عام 2024 من باحثين في جامعة كاليفورنيا ريفرسايد وجامعة تكساس، قد تستهلك محادثة واحدة مع GPT-3 (نحو 20 إلى 50 استعلامًا) حوالي 500 مليلتر من المياه. أما Janitor AI، الذي يعتمد غالبًا على نماذج مفتوحة المصدر أو واجهات مثل OpenAI، فتعتمد بصمته المائية على البنية التحتية الأساسية. قد يستخدم المستخدمون الذين يشغّلون Janitor AI بمفتاح واجهة خاص بهم نماذج مستضافة لدى مزوّدي سحابة ينشرون استهلاكهم للمياه؛ على سبيل المثال، استهلكت مراكز بيانات مايكروسوفت 7.8 مليون متر مكعب من المياه في 2022 (المصدر: [تقرير مايكروسوفت البيئي 2022](https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/sustainability/report)). لذا، مع أن Janitor AI نفسه لا يملك عدّاد مياه، فإن تشغيله مرتبط بتكاليف بيئية حقيقية.

قياس استهلاك المياه لكل محادثة ذكاء اصطناعي أمر صعب لأنه يختلف حسب النموذج وكفاءة مركز البيانات وطريقة التبريد. قدّرت ورقة بحثية شهيرة عام 2023 لـLi وآخرين أن تدريب GPT-3 استهلك 700,000 لتر من المياه، وهو ما يكفي لملء برج تبريد مفاعل نووي. أما الاستدلال (المحادثة الفعلية)، فيستهلك كل استعلام نحو 0.1 إلى 1 مليلتر من المياه حسب حجم النموذج. وهذا يعني أن محادثة مدتها 30 دقيقة مع Janitor ai قد تستهلك مياهًا تعادل قارورة سعة لترين. ومع أن ذلك يبدو ضئيلًا، فإن ضربه في ملايين المستخدمين يوميًا يجعل الأرقام تتراكم. للمقارنة، استهلكت مراكز بيانات جوجل 5.6 مليار جالون من المياه في 2023 (المصدر: [تقرير جوجل البيئي](https://sustainability.google/reports/)). البصمة المائية الدقيقة لـJanitor AI ليست معلنة، لكن على المستخدمين المهتمين بالاستدامة التفكير في الأثر الأوسع لرفقة الذكاء الاصطناعي.

مقارنةً بمنصات تطبيقات الرفقة بالذكاء الاصطناعي الأخرى، فإن استهلاك Janitor AI للمياه مماثل لأي خدمة تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة. كما تعمل Character ai ومنصة Replika على بنية سحابية تحتاج إلى التبريد. لكن نموذج Janitor AI فريد: فهو يتيح للمستخدمين جلب مفتاح API الخاص بهم، ما يعني انتقال البصمة المائية إلى المزود الذي يختاره المستخدم (مثل OpenAI أو Anthropic أو النماذج المحلية). وقد يقلل ذلك من إجمالي استهلاك المياه إذا اختار المستخدمون نماذج أصغر وأكثر كفاءة. في المقابل، تستخدم AIAngels خوادم محسّنة تعطي الأولوية لكفاءة الطاقة، ونحن شفافون بشأن بنيتنا التحتية. ورغم أننا لا نستطيع إلغاء استهلاك المياه تمامًا، فإننا نقلله باستخدام تقنيات تبريد حديثة وطاقة متجددة. ولمن يهتم بالبيئة، فإن اختيار منصة بمراكز بيانات فعّالة أهم من اسم العلامة التجارية.

النقاشات على Reddit حول «كمية المياه التي يستهلكها Janitor AI» قليلة، لكن منشورًا في 2025 في r/JanitorAI_Official سأل عن الأثر البيئي. لم يهتم معظم المستخدمين كثيرًا، مشيرين إلى أن المنصة مجانية وتعتمد على واجهات API التي يوفرها المستخدمون. قدّر أحد المعلّقين أن يومًا من الاستخدام المكثف (أكثر من 100 رسالة) قد يستهلك نحو 10 لترات من المياه بشكل غير مباشر، أي ما يعادل تقريبًا دشًا لمدة 10 دقائق. وأشار آخر إلى أن تشغيل نموذج محلي مثل Llama 2 على حاسوب شخصي لا يستهلك مياه مراكز البيانات، ما يجعله الخيار الأكثر صداقة للبيئة. والخلاصة: استهلاك Janitor AI للمياه ضئيل بالنسبة للمستخدم الفرد، لكن الأثر التراكمي لروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي مصدر قلق متزايد. ولمن يريد تقليل بصمته، يمكن أن يساعد استخدام النماذج المحلية أو اختيار منصات بمراكز بيانات فعّالة (مثل AIAngels).

الخطة المجانية في Janitor AI جذابة، لكنها غالبًا تعتمد على أن يوفر المستخدمون مفاتيح API الخاصة بهم، ما يعني تحميل التكلفة البيئية على مزود الـ API. فقد تعرضت OpenAI، على سبيل المثال، لانتقادات بسبب استهلاكها للمياه، إذ ذكر تقرير في 2024 أن مراكز بياناتها في آيوا استهلكت 6% من مياه المنطقة أثناء ظروف الجفاف. ورغم أن Janitor AI لا يدفع ثمن تلك المياه مباشرة، فإن قاعدته من المستخدمين تسهم في الطلب. في المقابل، تدير AIAngels بنيتها التحتية الفعّالة الخاصة مع التركيز على الاستدامة. نستخدم أنظمة تبريد متقدمة تقلل استهلاك المياه بنسبة تصل إلى 40% مقارنة بمراكز البيانات التقليدية. وتدعم خططنا المدفوعة هذه المبادرات الخضراء مباشرة. وإذا كنت تسأل «كمية المياه التي يستهلكها Janitor AI»، فأنت تفكر بالفعل في الاستدامة، ففكر في منصة تشاركك هذه القيم.

إذا كنت قلقًا بشأن استهلاك منصات دردشة الذكاء الاصطناعي مثل Janitor AI للمياه، فهناك خطوات عملية يمكنك اتخاذها. أولًا، استخدم النماذج المحلية: تشغيل نموذج أصغر على عتادك الخاص يلغي الحاجة إلى تبريد مراكز البيانات تمامًا. ثانيًا، اختر منصات تنشر تقارير استدامة؛ إذ توفر AIAngels الشفافية حول استهلاكنا للطاقة والمياه. ثالثًا، حدّ من الدردشات غير الضرورية؛ فلكل استعلام تكلفة حقيقية. رابعًا، فضّل التفاعلات النصية على إنشاء الصور الذي يستهلك موارد أكثر. أخيرًا، ادعم الشركات التي تستثمر في الطاقة المتجددة والتبريد الموفّر للمياه. فـ AIAngels، على سبيل المثال، تعوّض استهلاكها للمياه عبر شراكات مع مشاريع الحفاظ على البيئة. وبهذا الوعي، يمكنك الاستمتاع برفقة الذكاء الاصطناعي دون شعور بالذنب.