Cómo usar Chutes en Janitor AI en 2026

Los chutes son secuencias de mensajes guardadas que te permiten enviar una respuesta preescrita en una conversación de roleplay con un solo clic. Piénsalos como respuestas rápidas para situaciones específicas, como un saludo, una acción de combate o un avance coqueto. Cada chute contiene una o más líneas de texto que la interfaz de Janitor AI envía como mensaje de tu personaje. Se guardan en tu cuenta y se pueden cargar en cualquier chat de personaje compatible. Los chutes funcionan tanto con el LLM gratuito de Janitor como con API externas como OpenAI o Kobold. Son especialmente útiles para líneas de apertura repetitivas o para establecer un comportamiento consistente del personaje a lo largo de múltiples sesiones de roleplay. A diferencia de la configuración de persona, que afecta el comportamiento de la IA, los chutes controlan el diálogo de tu propio personaje. Son, en esencia, macros para el roleplay, que reducen el tiempo de escritura y garantizan la coherencia en cómo interpretas a tu personaje.

Cargar un chute es sencillo una vez que estás dentro de un chat de personaje. Primero, abre la interfaz de chat de cualquier personaje de Janitor AI. Busca el botón 'Load Chute', que normalmente se encuentra cerca del cuadro de entrada de mensajes o en la barra de herramientas superior. Al hacer clic en este botón se abre un menú desplegable o una ventana emergente con todos tus chutes guardados. Selecciona el chute que quieras usar: automáticamente se insertará el contenido del chute en el campo de entrada del mensaje. Luego puedes editar el texto antes de enviarlo si lo deseas, o enviarlo tal cual presionando Enter. Si no tienes chutes guardados, la lista estará vacía. Los chutes son específicos de tu cuenta, no de personajes individuales, así que cualquier chute que crees se puede usar en cualquier chat. Esta función está disponible en la versión web y en la app móvil. Ten en cuenta que los chutes no afectan la generación de respuestas de la IA: solo rellenan previamente tu mensaje.

Para crear un chute, ve a tu perfil o página de configuración de Janitor AI. Busca la sección 'Chutes' o 'My Chutes', que suele encontrarse en la configuración de la cuenta. Haz clic en 'Create Chute' o en un botón similar. Se te pedirá que introduzcas un nombre para el chute (por ejemplo, 'Greeting' o 'Attack') y luego escribas el contenido del mensaje en un cuadro de texto. Puedes escribir varias líneas o incluso párrafos. La plataforma no menciona un límite de caracteres, pero en la práctica conviene mantener los chutes por debajo de 500 caracteres para asegurar la compatibilidad. Después de guardar, el chute aparece en tu lista. También puedes editar o eliminar chutes desde la misma sección. Un consejo práctico: crea un conjunto de chutes para situaciones comunes de roleplay, como presentaciones, negociaciones o movimientos de combate. Esto ahorra tiempo y mantiene consistente la voz de tu personaje. Puedes tener tantos chutes como necesites: no hay un límite publicado.

Los chutes funcionan igual ya sea que uses el LLM integrado de Janitor AI o conectes una API externa. Cuando cargas un chute, inserta texto en el cuadro de mensaje sin importar el backend. Sin embargo, la calidad de la respuesta de la IA depende del LLM que hayas seleccionado. Para los usuarios que conectan OpenAI o Kobold mediante una clave de API, los chutes son especialmente útiles porque les permiten enviar rápidamente prompts complejos que orientan el comportamiento de la IA. Por ejemplo, un chute que contenga 'El caballero desenvaina su espada y dice: "¡No pasarás!"' puede preparar la escena sin escribir nada. El LLM externo responderá entonces en función de esa entrada. Ten en cuenta que los chutes no evitan ningún costo de uso de la API: cada mensaje que envías (incluido el contenido del chute) cuenta para tu consumo de tokens de la API. Si usas mucho los chutes, es recomendable monitorear tu uso de la API. Janitor AI no restringe la funcionalidad de los chutes según el LLM elegido.

A veces los usuarios reportan que los chutes no cargan o aparecen en blanco. La causa más común es un problema de caché del navegador: intenta actualizar la página o borrar la caché. Otro problema: si creaste un chute en un dispositivo, puede que no se sincronice de inmediato en otro; cierra sesión y vuelve a iniciarla para forzar la sincronización. Algunos usuarios descubren que los chutes con caracteres especiales (como asteriscos o comillas) rompen la inserción: evita usar HTML sin escapar o puntuación problemática. Además, los chutes no se guardan automáticamente entre sesiones si no hiciste clic en 'Save' después de editarlos. Si un chute carga pero no se envía, revisa tu conexión a internet; Janitor AI requiere una conexión activa. Si usas una API, asegúrate de que tu clave de API siga siendo válida y tenga créditos suficientes. Por último, recuerda que los chutes son herramientas del lado del cliente: no interactúan con la memoria o el contexto de la IA más allá del mensaje que envías. Si la IA ignora el contenido de tu chute, probablemente se deba a la ventana de contexto del modelo o al formato del prompt.

Si los chutes te parecen limitados o quieres una automatización más avanzada, considera usar la configuración de persona o prompts de sistema personalizados en Janitor AI. Las personas te permiten definir los rasgos de tu personaje que la IA recuerda entre mensajes. Para una automatización más compleja, algunos usuarios escriben scripts con extensiones del navegador como Tampermonkey para enviar mensajes automáticamente. Sin embargo, esto no cuenta con soporte oficial. Otra alternativa es usar directamente otra plataforma. Por ejemplo, AIAngels ofrece un creador de compañeras personalizadas integrado, sin necesidad de API externas ni chutes: tu compañera recuerda todo desde la primera conversación sin ninguna configuración. AIAngels también incluye chat de texto ilimitado en su plan gratuito, sin límites de mensajes ni sistemas de créditos. Mientras que los chutes de Janitor AI son un recurso para lograr consistencia, plataformas como AIAngels incorporan la memoria persistente y la personalización directamente en la experiencia, eliminando la necesidad de esas macros.