2026 में Janitor AI पर Chutes का इस्तेमाल कैसे करें

Chutes सेव किए गए मैसेज सीक्वेंस होते हैं, जिनकी मदद से आप roleplay बातचीत में एक क्लिक पर पहले से लिखा हुआ जवाब भेज सकते हैं। इन्हें खास स्थितियों के लिए तुरंत भेजे जाने वाले जवाब समझें—जैसे अभिवादन, कोई लड़ाई की कार्रवाई या फ्लर्ट करने वाला कदम। हर chute में एक या ज़्यादा लाइनें होती हैं, जिन्हें Janitor AI इंटरफ़ेस आपके कैरेक्टर के मैसेज के रूप में भेजता है। ये आपके अकाउंट में सेव रहती हैं और किसी भी compatible कैरेक्टर chat में लोड की जा सकती हैं। Chutes मुफ़्त Janitor LLM और OpenAI या Kobold जैसे external APIs, दोनों के साथ काम करते हैं। ये खास तौर पर दोहराए जाने वाले शुरुआती डायलॉग या कई roleplay सेशन में कैरेक्टर का एक जैसा व्यवहार बनाए रखने के लिए उपयोगी हैं। persona settings के उलट, जो AI के व्यवहार को प्रभावित करती हैं, chutes आपके अपने कैरेक्टर के डायलॉग को नियंत्रित करते हैं। ये असल में roleplay के लिए macros हैं, जो टाइपिंग का समय घटाते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि आप अपने कैरेक्टर को एक जैसे अंदाज़ में पेश करें।

किसी कैरेक्टर chat में पहुंचने के बाद chute लोड करना आसान है। सबसे पहले, किसी भी Janitor AI कैरेक्टर के लिए chat इंटरफ़ेस खोलें। 'Load Chute' बटन ढूंढें, जो आमतौर पर मैसेज इनपुट बॉक्स के पास या उसके ऊपर टूलबार में होता है। इस बटन पर क्लिक करने से एक dropdown या popup खुलता है, जिसमें आपके सभी सेव किए गए chutes की लिस्ट होती है। जिस chute का उपयोग करना हो उसे चुनें—यह अपने आप उस chute की सामग्री को मैसेज इनपुट फ़ील्ड में डाल देगा। फिर आप चाहें तो भेजने से पहले टेक्स्ट एडिट कर सकते हैं, या Enter दबाकर वैसे ही भेज सकते हैं। अगर आपके पास कोई chute सेव नहीं है, तो लिस्ट खाली रहेगी। Chutes आपके अकाउंट के लिए होते हैं, किसी अलग कैरेक्टर के लिए नहीं, इसलिए आप जो भी chute बनाते हैं उसे किसी भी chat में उपयोग कर सकते हैं। यह सुविधा web वर्ज़न और mobile app पर उपलब्ध है। ध्यान रखें कि chutes AI के जवाब बनाने को प्रभावित नहीं करते—ये सिर्फ़ आपका मैसेज पहले से भर देते हैं।

chute बनाने के लिए, अपने Janitor AI प्रोफ़ाइल या settings पेज पर जाएं। 'Chutes' या 'My Chutes' सेक्शन ढूंढें—आमतौर पर यह account settings के तहत मिलता है। 'Create Chute' या ऐसे ही किसी बटन पर क्लिक करें। आपसे chute का नाम डालने के लिए कहा जाएगा (जैसे 'Greeting' या 'Attack'), और फिर टेक्स्ट बॉक्स में मैसेज की सामग्री टाइप करें। आप कई लाइनें या पूरे पैराग्राफ़ भी लिख सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म पर किसी character limit का ज़िक्र नहीं है, लेकिन व्यावहारिक उपयोग के लिए compatibility हेतु chutes को 500 characters से कम रखना बेहतर है। सेव करने के बाद, chute आपकी लिस्ट में दिखने लगता है। आप उसी सेक्शन से chutes को एडिट या डिलीट भी कर सकते हैं। एक व्यावहारिक टिप: परिचय, बातचीत या लड़ाई के कदम जैसी आम roleplay स्थितियों के लिए chutes का एक सेट बनाएं। इससे समय बचता है और आपके कैरेक्टर की आवाज़ एक जैसी रहती है। आप जितने chutes चाहें रख सकते हैं—कोई प्रकाशित सीमा नहीं है।

Chutes एक जैसे काम करते हैं, चाहे आप Janitor AI का बिल्ट-इन LLM उपयोग करें या external API कनेक्ट करें। जब आप chute लोड करते हैं, तो यह बैकएंड चाहे जो भी हो, मैसेज बॉक्स में टेक्स्ट डाल देता है। हालांकि, AI के जवाब की गुणवत्ता इस पर निर्भर करती है कि आपने कौन-सा LLM चुना है। जो उपयोगकर्ता API key के ज़रिए OpenAI या Kobold कनेक्ट करते हैं, उनके लिए chutes खास तौर पर उपयोगी हैं क्योंकि ये आपको AI के व्यवहार को दिशा देने वाले जटिल prompts जल्दी भेजने देते हैं। उदाहरण के लिए, 'The knight draws his sword and says, "You shall not pass!"' वाला chute बिना टाइप किए सीन सेट कर सकता है। फिर external LLM उस इनपुट के आधार पर जवाब देगा। ध्यान रखें कि chutes किसी API उपयोग लागत को बायपास नहीं करते—आपका भेजा हर मैसेज (chute की सामग्री सहित) आपके API token खपत में गिना जाता है। ज़्यादा chutes उपयोग करने वालों के लिए, अपने API उपयोग पर नज़र रखना समझदारी है। Janitor AI LLM की पसंद के आधार पर chute कार्यक्षमता को प्रतिबंधित नहीं करता।

उपयोगकर्ता कभी-कभी बताते हैं कि chutes लोड नहीं होते या खाली दिखते हैं। सबसे आम कारण browser cache की समस्या है—पेज रीफ़्रेश करें या cache साफ़ करें। एक और समस्या: अगर आपने किसी एक डिवाइस पर chute बनाया है, तो वह दूसरे पर तुरंत sync नहीं हो सकता; sync करने के लिए लॉग आउट करके दोबारा लॉग इन करें। कुछ उपयोगकर्ताओं को लगता है कि special characters (जैसे asterisks या quotes) वाले chutes insertion को तोड़ देते हैं—unescaped HTML या punctuation के उपयोग से बचें। साथ ही, अगर आपने एडिट करने के बाद 'Save' पर क्लिक नहीं किया, तो chutes sessions के बीच अपने आप सेव नहीं होते। अगर chute लोड होता है लेकिन भेजता नहीं, तो अपना इंटरनेट कनेक्शन जांचें; Janitor AI के लिए सक्रिय कनेक्शन ज़रूरी है। API उपयोगकर्ताओं के लिए, सुनिश्चित करें कि आपकी API key अभी भी मान्य है और उसमें पर्याप्त credits हैं। अंत में, याद रखें कि chutes client-side टूल हैं—ये आपके भेजे मैसेज से आगे AI की memory या context के साथ इंटरैक्ट नहीं करते। अगर AI आपके chute की सामग्री को अनदेखा करता है, तो इसका कारण आमतौर पर मॉडल का context window या prompt formatting होता है।

अगर chutes सीमित लगते हैं या आपको ज़्यादा advanced automation चाहिए, तो Janitor AI में persona settings या custom system prompts का उपयोग करने पर विचार करें। Personas आपको अपने कैरेक्टर के traits परिभाषित करने देती हैं, जिन्हें AI मैसेज के दौरान याद रखता है। ज़्यादा जटिल automation के लिए, कुछ उपयोगकर्ता Tampermonkey जैसे browser extensions का उपयोग करके scripts लिखते हैं ताकि मैसेज अपने आप भेजे जाएं। हालांकि, ये आधिकारिक रूप से समर्थित नहीं हैं। एक और विकल्प पूरी तरह से दूसरा प्लेटफ़ॉर्म उपयोग करना है। उदाहरण के लिए, AIAngels एक बिल्ट-इन custom companion builder देता है जिसमें external APIs या chutes की ज़रूरत नहीं होती—आपका companion बिना किसी सेटअप के पहली बातचीत से ही सब कुछ याद रखता है। AIAngels के मुफ़्त tier में unlimited text chat, बिना मैसेज सीमा और बिना credit सिस्टम भी शामिल है। जहां Janitor AI के chutes consistency के लिए एक कामचलाऊ रास्ता हैं, वहीं AIAngels जैसे प्लेटफ़ॉर्म persistent memory और customization को सीधे अनुभव में शामिल करते हैं, जिससे ऐसे macros की ज़रूरत नहीं रहती।