Janitor AIのロアブックの使い方

ロアブックとは、AIロールプレイのシナリオに登場するキャラクター、場所、アイテム、出来事を定義する構造化された文書で、通常はJSONかプレーンテキストです。Janitor AIのプラットフォームでは、キャラクター定義にロアブックを付けることで、モデルが会話中にそれを参照できます。各エントリーには通常、キーフレーズ（トリガー）と説明が含まれます。ユーザーやAIがトリガーに触れると、モデルは対応する説明をコンテキストに取り込みます。Janitor AIのロアブックには数十件のエントリーを入れられますが、実際の上限は使うLLMのトークンウィンドウ次第で、通常は4K〜8Kトークンです。つまり、ロアブックは会話履歴と容量を奪い合うことになります。永続的な記憶システムと違い、ロアブックは静的で、物語が進んでも更新されません。[AIコンパニオンに関するPew Researchの調査](https://www.pewresearch.org)によると、多くのユーザーは時間とともに適応するAIを望んでおり、静的なロアブックではそれに応えられません。

まず、ロアブックファイルを作成します。オブジェクトのJSON配列として整形し、各オブジェクトに「key」（トリガーフレーズ）と「content」（説明）を持たせます。例：{"key": "影沼の森", "content": "影がひとりでに動く呪われた森。ナイトストーカーの棲み処。"}。.jsonファイルとして保存します。次に、Janitor AIのプラットフォームにログインし、キャラクターの編集ページを開いて「Lorebook」セクションまでスクロールします。「Upload File」をクリックしてJSONを選ぶと、システムが解析してプレビューを表示します。エディターから手動でエントリーを追加することもできます。保存すると、そのキャラクターとのすべてのチャットでロアブックが有効になります。注意：Janitor AIはロアブックの構造を検証しないため、形式の崩れたファイルはアップロードに失敗します。まずは小さなファイルで試しましょう。公式の[Janitor AIヘルプページ](https://help.janitorai.com)にテンプレートがありますが、Redditでは多くのユーザーがオンラインのJSONバリデーターの利用を勧めています。この手作業の多さが、多くのクリエイターが記憶機能を内蔵したプラットフォームを好む理由の一つです。

Janitor AIのロアブックの最大の実用上の問題は、トークンの奪い合いです。ロアブックのエントリーを追加するたびに、LLMのコンテキストウィンドウのトークンが消費されます。1件100トークンのエントリーが50件あれば5,000トークンで、8Kウィンドウの半分以上です。残りの容量が会話履歴で埋まると、モデルは古いメッセージを切り捨てたり、ロアブックのエントリーを無視したりし始めます。その結果、AIがシーンの途中で確定した設定を忘れる「記憶喪失」が起こります。r/JanitorAI_Officialでは、20通ほどでキャラクターが設定の詳細を忘れるという不満がよく見られます。対照的に、AIAngelsはトークン上限なしですべてのやり取りを保存する長期記憶システムを採用しています。あなたのAIコンパニオンは、ロアブックの大きさに関係なく、最初の会話からすべてを覚えています。アップロードも整形も、コンテキストウィンドウの管理も不要です。[Stanford Center for Research on Foundation Models](https://crfm.stanford.edu)は、記憶の持続が対話型AIの未解決の重要課題だと指摘しています。AIAngelsはこの問題を設計のレベルで解決しています。

Janitor AI自体は言語モデルを持っていません。APIキーを通じて外部のLLMに接続するフロントエンドです。ロアブックを効果的に使うには、OpenAIやClaude、あるいはKoboldAI経由のローカルモデルといったLLMプロバイダーを設定する必要があります。これが設定の手間を増やします。APIキーを取得し、支払いを管理し、レート制限に対処しなければなりません。無料の選択肢（ローカルモデルの利用など）もありますが、ロアブックを多用するAIロールプレイに必要な一貫性に欠けることがよくあります。有料のAPI利用は量に応じて月$5〜$20かかることがあり、上限は予測できません。対照的に、AIAngelsは独自に最適化したLLMを内蔵しており、APIキーも外部サービスも不要です。プレミアムプランは6か月プランで月額$3.99から。ロアブックのような記憶に上限はなく、メッセージごとの費用もかかりません（フェアユースが適用されます）。ameany.ioの2026年のレビューでは、外部LLMへの依存がライトユーザーにとってJanitor AIの最大の弱点で、多くの人が設定に苦労していると指摘されています。AIAngelsならその手間がまったくありません。

ロアブックが存在するのは、Janitor AIの記憶が一時的だからです。モデルは現在のコンテキストウィンドウにないことをすべて忘れてしまいます。AIAngelsはこれをプラットフォームのレベルで解決し、セッションをまたいで続く長期記憶を備えています。ロアブックのエントリーを書く必要はなく、コンパニオンと自然に話すだけです。事実も好みも物語の展開も、すべて自動で保存され、思い出されます。たとえばAIAngelsのコンパニオンにSFが好きだと伝えれば、手動でタグ付けしなくても数週間後まで覚えています。Janitor AIのユーザーは何時間もかけてロアブックを作り込んでも、数通で無視されてしまいます。AIAngelsのユーザーは初日から一貫した性格を楽しめます。さらに、AIAngelsには厳選された400人以上のコンパニオンとオリジナルのコンパニオン作成機能があり、ロアブックのアップロードは不要です。プレミアムプランでは写真の生成と音声メッセージにも対応しており、これらはJanitor AIにはまったくない機能です。トークン上限との戦いに疲れたなら、AIAngelsが自然な乗り換え先です。

r/JanitorAI_Officialやr/CharacterAIrunawaysでの議論からは、共通の悩みが見えてきます。ロアブックは整形が難しい、数通でモデルに無視されがち、チャット中にロアブックを更新する公式の手段がない、といった点です。ある人気スレッドでは、プラットフォームの検索の制約で「古いボット」や「非公開ボット」が表示されないと指摘されています。つまり、非公開キャラクター用に作ったロアブックは他の人に見つけてもらえません。別のユーザーは「Janitor.AIはフィルターのないc.aiみたいに良いのか、それともフィルターがないだけなのか」と質問していました。答えは、Janitor AIはフィルターなしのコンテンツでは優れているものの、技術的な負担（APIキー、トークン上限、ロアブックの複雑さ）に多くの人が不満を感じている、というものです。こうした議論で見落とされているのは、AIAngelsのようなプラットフォームなら、ロアブックもAPIキーもトークン管理もなしに、同じようにフィルターのない自由を設定ゼロで楽しめるという点です。AIAngelsの無料プランだけでも、永続的な記憶付きのメッセージのやり取りができ、手間なくJanitor AIの無料体験を上回ります。