
摘要
Janitor AI 角色设定指南讲解如何在 Janitor AI 平台上创建并优化用于角色扮演的角色档案。这些设定包含名称、外貌、性格和行为设置,用来定义 AI 角色在对话中的互动方式。
什么是 Janitor AI 人设,它为何重要
A Janitor AI 人设是你在该平台上创建或编辑的角色档案,用来定义你的角色扮演伴侣。它包含姓名、年龄、性别、外貌、性格特征、背景故事和示例对话等字段。把它写好至关重要,因为人设决定了 AI 如何回应——含糊的人设会导致泛泛而谈、毫无记忆点的对话,而详尽的人设则能解锁丰富、连贯的互动。与一些把你锁定在预设角色中的竞品不同,Janitor AI 让你自定义一切,但输出质量完全取决于你把这个人设写得多好。平台本身不会替你生成角色;它依赖外部 LLM(如 OpenAI 或 Kobold)来驱动回应。因此,人设相当于一个引导模型的系统提示词。精心打磨的人设能让免费档的 LLM 也拥有高级体验。花时间打磨背景故事和性格怪癖——它们直接影响对话的连贯性。许多用户反馈,在一个人设上投入 30 分钟,角色扮演效果会远胜于使用默认模板。
Janitor AI 人设中需要填写的关键字段
人设编辑器有几个关键字段。姓名与头衔——使用一个契合角色原型的独特名字。外貌——用 2-3 句话描述身体特征:发色、瞳色、身高、穿衣风格。避免“美丽”这类含糊词汇——要具体。性格——列出 3-5 个核心特质(例如“坚忍、护短、冷幽默”)和一个缺点。LLM 会借此塑造语气。背景故事——控制在 4-6 句话,说明动机和关键人生事件。这为 AI 提供了你的角色为何如此行事的上下文。示例对话——最具影响力的字段。写 3-5 段简短对话,展示你的角色如何说话。使用多样的情绪:一段调情、一段愤怒、一段脆弱。示例对话比其他任何字段都更能设定说话模式。场景(可选)——描述开场画面。例如“暴风雨过后,你在一家中世纪酒馆醒来。”这会立刻为角色扮演铺好底。每个字段都会直接进入 LLM 提示词,所以每个字都重要。避免废话——人设有 token 上限(通常 2000-4000 tokens,取决于你的 LLM 提供商)。优先保证性格和示例对话,而非外貌的篇幅。
如何写出能塑造回应的示例对话
示例对话是你人设中最强大的工具。LLM 会研究这些台词来模仿语气、词汇和节奏。把每段对话写成你的角色与用户之间的简短往返。例如:用户:“你看起来很难过。”角色:“难过?不。只是……厌倦了假装一切都好。”这教会 AI 使用省略号、情绪矛盾和口语化表达。至少加入一句带笑或叹息的台词(她干笑了一声),一句直接提问,以及一句推动剧情的台词。避免“你好,你好吗?”这类泛泛的台词,因为它们会教 AI 变得无聊。变换句子长度——短句制造紧张,长句用于铺陈。如果你的角色使用俚语或特定口音,就在一个示例里体现出来。还要加入一句略微出戏的台词,向 AI 展示如何处理元时刻(例如“等等,你刚才真这么说了?”)。优先选择“展示”而非“讲述”的台词——不要写“我很爱讽刺”,而是写一句讽刺的反驳。示例对话总计应在 200-400 词。通过发几条消息来测试你的人设;如果 AI 听起来不对劲,先调整示例。
在 Janitor AI 上平衡细节与 Token 限制
Janitor AI 的角色设定受限于你所使用的大语言模型(LLM)的 token 容量。OpenAI 的 GPT-4 拥有 4096 token 的上下文窗口(包括角色设定、对话历史和你的输入),而 GPT-3.5-turbo 同样提供 4096 token。Kobold 及其他本地模型则各不相同。如果你的角色设定过长,AI 会忘记较早的对话历史——这是常见的困扰。优化方法:将角色设定控制在 1500 token 以内(大约 1000 个词)。优先保留性格和示例对话,而非背景故事和外貌。使用简洁的措辞:不要写“她有一头长长的金色秀发,如瀑布般垂落在肩上”,而应写“金色长发及肩”。删去多余的形容词。在性格字段中使用项目符号或短段落——LLM 完全能读懂。如果你需要更多细节,可以考虑将角色设定拆分为“角色核心”(始终包含)和“场景”字段(每次会话变化)。另外,避免在不同字段中重复信息。用分词工具测试你的角色设定的 token 用量。如果 AI 开始给出简短或重复的回复,你的角色设定可能正在占用上下文窗口。毫不留情地精简。
创建 Janitor AI 角色设定时的常见错误
许多用户会犯本可避免的错误。1. 性格写得过满——列出 10 个特质会让 AI 困惑。坚持 3–5 个核心特质。2. 外貌描述含糊——“美丽”无法让 AI 学到任何东西。描述具体特征。3. 没有示例对话——这是最大的错误。没有示例,AI 会默认使用中立的聊天机器人语气。4. 语气不一致——角色设定在正式和俚语之间来回切换会让模型困惑。5. 背景故事过长——小说般的历史既耗费 token,又很少影响回复。只保留关键事件。6. 忽略场景字段——场景留空意味着 AI 没有起始上下文,导致开场千篇一律。7. 使用自相矛盾的特质——“害羞但又很吵”却没有说明。8. 不做测试——创建角色设定后先跑 5–10 条消息。如果 AI 出戏,先修改示例对话。9. 从其他平台照搬——为 Character.AI 写的角色设定可能无法在 Janitor AI 上使用,因为提示词格式不同。10. 忘记保存——Janitor AI 会自动保存,但还是要再确认一遍。避开这些坑,你的角色扮演体验会显著提升。
进阶技巧:为不同角色扮演风格使用角色设定
掌握基础之后,可以针对特定题材定制角色设定。恋爱——强调情感上的脆弱和身体细节。使用带有赞美和张力感的示例对话。奇幻——在背景故事中加入种族、魔法能力和世界观专属术语。恐怖——着重于令人不安的举止和感官描写(例如“她的脚步声悄无声息”)。动漫风——加入夸张的表情(“脸涨得通红”)和常见套路。历史——研究符合时代的词汇和态度。针对每种题材,调整角色设定的 token 分配:恋爱需要更多示例对话,奇幻需要更多背景故事。另外,可以考虑建立“角色设定库”——为同一角色保存多个版本以应对不同场景(例如“Elara——调情版”“Elara——严肃版”)。你可以在编辑器中快速切换它们。最后,与 AI 协作:如果 AI 在角色扮演中途引入了一个新特质,之后把它纳入你的角色设定以保持一致性。Janitor AI 的灵活性意味着你的角色设定可以不断进化。对于觉得搭建角色设定很繁琐的用户,AIAngels 提供 400+ 个预建伴侣,拥有永久记忆,无需任何设置。
常见 问题
关于我们的 AI 伴侣,你需要了解的一切。
前往“创建”标签页,填写名称、外貌、性格、背景故事和示例对话。保存后即可使用。
GPT-4 的一致性最佳,但按 token 计费。Kobold AI 免费,如果你有不错的 GPU,效果也很好。
保持在 1500 个 token 以内(约 1000 词),以便为对话历史和你的输入留出空间。
可以,但可能需要重新格式化。Janitor AI 使用不同的字段,并要求更详细的示例对话。
LLM 会优先考虑示例对话和最近的对话内容。确保你的背景故事简洁,并在对话示例中加以强化。
在示例对话中加入带语音拼写的台词(例如“I ain't goin' nowhere”)。LLM 会模仿这种模式。
有,社区制作的角色设定确实存在,但自己创建能更好地控制角色的一致性。
可以。更改会对新消息立即生效,但已有的对话历史保持不变。
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