Janitor AI Lorebook Guide: Was du wissen musst

Ein Janitor AI Lorebook ist eine strukturierte Wissensbasis, die an deinen Rollenspiel-Chat angehängt wird. Stell es dir als gemeinsames Nachschlagedokument vor: Du legst Einträge für Charaktere, Orte, Gegenstände oder Story-Regeln an, und die AI liest diese Einträge bei jeder Nachricht als Kontext. Jeder Eintrag hat einen Titel, einen Text (meist 200–500 Zeichen) und optionale Keywords, die den Eintrag einfügen, sobald diese Begriffe im Gespräch auftauchen.

Das System ist von der World Info in AI Dungeon und dem Lorebook-Format von SillyTavern inspiriert. Janitor AI lädt bis zu 200 Lorebook-Einträge pro Chat, die Leistung hängt aber vom gewählten LLM-Backend ab. Die Einträge werden serverseitig in der Datenbank von Janitor gespeichert, die eigentliche Verarbeitung passiert aber auf dem LLM, das du anbindest – OpenAI, Claude über einen Proxy oder eine lokale KoboldCPP-Instanz.

Eine Einschränkung: Janitor AI aktualisiert Lorebooks nicht automatisch während des Chats. Wenn ein Charakter etwas Neues erfährt oder sich ein Ort verändert, musst du den Eintrag von Hand bearbeiten. Es gibt kein Verblassen und kein dynamisches Umschreiben. Für statische Settings ist das in Ordnung, bei sich entwickelnden Geschichten bricht es aber die Immersion. Plattformen wie [Nomi AI](https://www.nomi.ai) und AIAngels nutzen ein dauerhaftes Gedächtnis, das sich automatisch aktualisiert, die Lorebooks von Janitor sind dagegen rein manuell und verlangen aktives Schreiben durch dich.

Einen Lorebook-Eintrag bei Janitor AI anzulegen ist einfach, aber du solltest die einzelnen Felder verstehen. Geh zuerst auf die Charakter- oder Chatseite, an die das Lorebook angehängt werden soll. Klick auf den Tab „Lorebook“ – er liegt meist in der Seitenleiste neben dem Chatfenster. Dann klick auf „Add Entry“.

Das Formular hat vier Felder: Title, Description, Keywords und Content. Title ist ein kurzes Label wie „König Aldric von Valdoria“. Description ist eine Zusammenfassung in 1–2 Sätzen, die in der Lorebook-Liste sichtbar ist. Keywords sind kommagetrennte Begriffe, die den Eintrag auslösen – für König Aldric etwa „king, Aldric, Valdoria, throne“. Content ist der vollständige Kontext, maximal 200–500 Zeichen, in einfacher Sprache. Beschreibe Persönlichkeit, Aussehen, Motive und aktuelle Lage des Königs.

Ein häufiger Fehler sind zu lange oder zu vage Inhalte. Das Kontextfenster von Janitor AI wird zwischen deinem Chatverlauf und dem Lorebook geteilt. Jeder aktive Eintrag verbraucht grob 300–500 Tokens. Bei 30 aktiven Einträgen sind das 9.000–15.000 Tokens, bevor du überhaupt eine Nachricht tippst. Beschränk dich aufs Wesentliche: ein Absatz pro Eintrag, keine blumige Prosa. Die hebst du dir für den Chat auf.

Nach dem Speichern bleibt der Eintrag passiv, bis ein Keyword ihn auslöst. Dann fügt die AI den gesamten Inhalt für die nächste Antwort in den Kontext ein. Teste es, indem du eine Nachricht mit einem Keyword schreibst, und prüfe, ob die AI das Lorebook korrekt aufgreift. Falls nicht, kontrollier deine Keyword-Liste – falsch geschriebene oder vage Keywords sind die häufigste Ursache für fehlgeschlagene Trigger.

Die Lorebook-Funktion von Janitor AI hat harte Grenzen, die sich direkt auf die Qualität deines Rollenspiels auswirken. Die Plattform erlaubt bis zu 200 Einträge pro Chat, aber an die Grenzen des Kontextfensters stößt du lange vorher. Die meisten mit Janitor genutzten LLMs (GPT-3.5, GPT-4 von OpenAI oder Claude) haben Kontextfenster zwischen 4.000 und 8.000 Tokens. Der Chatverlauf belegt nach 50 Nachrichten grob 2.000–4.000 Tokens. Bleiben 2.000–6.000 Tokens für Lorebook-Einträge.

Jeder Lorebook-Eintrag belegt vollständig geladen im Schnitt 300–500 Tokens. Bei 10 aktiven Einträgen sind das 3.000–5.000 Tokens – womöglich dein gesamtes restliches Budget. Die AI hat dann keinen Platz mehr für ausführliche Antworten oder die letzten 5 Nachrichten. Die Token-Ökonomie ist der versteckte Preis von Lorebooks.

Faustregel: Halte die aktiven Einträge bei GPT-3.5 unter 10, bei GPT-4 unter 15. Nutze den Schalter „Required“, damit bestimmte Einträge (etwa deine Hauptfigur oder die aktuelle Szene) immer geladen werden, und stell andere auf reine Keyword-Auslösung, damit sie nur erscheinen, wenn sie relevant sind. Deaktiviere Einträge für Orte oder Charaktere, die gerade keine Rolle spielen. Das ist manuelle Pflege; keine Automatik der Plattform nimmt sie dir ab.

Zum Vergleich AIAngels: Dort wird das Gedächtnis serverseitig mit einem Kontext von 8.000 Tokens verwaltet, der aktuelle und relevante Informationen automatisch priorisiert. Kein Token-Zählen, kein Umschalten von Einträgen. Bei Janitor dagegen bist du dein eigenes Gedächtnismanagement.

Wenn du die Grundlagen beherrschst, kannst du das Lorebook-System von Janitor AI mit fortgeschrittenen Techniken weiter ausreizen. Eine starke Methode sind „dynamische Einträge“ – Einträge, die eine Beziehung oder ein laufendes Ereignis beschreiben statt eines statischen Charakters. Zum Beispiel ein Eintrag mit dem Titel „Aktuelle Quest: Hol den Sonnenstein“ und den Keywords „quest, sunstone, retrieve, mission, goal“. Der Inhalt umreißt das Ziel der Gruppe, bekannte Hinweise und Reaktionen der NPCs. Mit dem Fortschritt der Quest bearbeitest du den Eintrag und ergänzt neue Entwicklungen.

Die Optimierung der Trigger ist eine weitere Ebene. Keywords unterscheiden nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung, müssen aber exakt passen. Nutze Wortstämme: „thief“ löst aus, wenn die AI „thieves“ oder „thievery“ schreibt, aber nur, wenn „thief“ in deiner Keyword-Liste steht. Ergänze gängige Synonyme und Pluralformen. Bei Charakternamen gehören Vorname, Nachname, Titel und Spitznamen dazu. Bei Orten der Name und Varianten wie „the castle“, „Aldric's castle“, „royal palace“.

Du kannst auch „Anti-Trigger“-Einträge mit negativen Keywords anlegen – allerdings unterstützt Janitor keinen nativen Ausschluss. Workaround: Setz ein häufiges Wort wie „the“ als Keyword und schreib in den Inhalt „IGNORIERE DIESEN EINTRAG, AUSSER …“ – das verschwendet aber Tokens. Besser ist es, Einträge einfach zu deaktivieren, wenn du sie nicht brauchst.

Ein letzter Trick: Nutze Lorebook-Einträge, um Genre-Regeln durchzusetzen. Leg einen Eintrag mit dem Titel „Weltregeln“ und den Keywords „rule, magic, technology, society“ an. Inhalt: „Diese Welt ist Low Fantasy. Magie ist selten und gefährlich. Die Technik ist mittelalterlich. Kein Schießpulver, kein Steampunk.“ Das lenkt die AI subtil, ohne explizite System-Prompts, die Janitor nicht nativ unterstützt.

Selbst bei perfekter Einrichtung scheitern Lorebooks bei Janitor AI auf vorhersehbare Weise. Die häufigste Beschwerde: „Die AI ignoriert mein Lorebook.“ Das bedeutet meist eines von drei Dingen. Erstens passen die Keywords nicht – die AI hat ein Synonym benutzt, das nicht in deiner Liste steht. Zweitens Token-Überlauf – der Eintrag wurde geladen, aber abgeschnitten, oder die AI hatte keinen Platz, ihn aufzugreifen. Drittens Grenzen des Backends – manche kostenlose LLM-Proxys kürzen den Kontext aggressiv. Lösung: Reduziere die aktiven Einträge auf 5, prüfe die Keywords anhand echter Chatverläufe und wechsle wenn möglich zu einer bezahlten API wie OpenAI.

Ein weiteres häufiges Problem: Lorebook-Einträge widersprechen sich. Wenn zwei Einträge denselben Charakter unterschiedlich definieren, vermischt die AI sie womöglich unvorhersehbar. Janitor AI lädt Einträge in der Reihenfolge ihrer Erstellung, aber es gibt kein Prioritätensystem. Führe einen einzigen „Master“-Eintrag pro Person und vermeide doppelte Definitionen.

Auch Leistungsabfall mit der Zeit ist verbreitet. Nach 100+ Nachrichten werden die Antworten der AI selbst mit minimalen Lorebooks generisch. Das ist eine Grenze des Kontextfensters, kein Lorebook-Fehler. Die einzige Lösung ist ein neuer Chat, in den du deine Lorebook-Einträge kopierst – der Gesprächsverlauf geht dabei verloren. Plattformen wie AIAngels umgehen das mit einem dauerhaften Gedächtnis, das den Verlauf intelligent verdichtet, Janitor bietet so etwas nicht.

Schließlich berichten mobile Nutzer, dass der Lorebook-Editor Einträge manchmal nicht speichert. Lade die Seite vor dem Bearbeiten neu und kopiere deinen Text immer in einen Notizblock, bevor du auf Speichern klickst. Die serverseitige Synchronisierung ist in der kostenlosen Stufe von Janitor unzuverlässig.

Das Lorebook-System von Janitor AI ist mächtig, aber manuell. Wenn du keine Lust mehr hast, Einträge zu bearbeiten, Token-Budgets zu verfolgen oder ignorierte Trigger zu debuggen, schau dir Plattformen an, die das Gedächtnis automatisch verwalten. AIAngels zum Beispiel nutzt ein dauerhaftes Gedächtnis, das sich mit jeder Nachricht aktualisiert – ganz ohne Lorebook-Bearbeitung. Die AI merkt sich Charakterdetails, Beziehungsgeschichte und Handlungspunkte ab dem ersten Gespräch. Anders als bei den meisten Konkurrenten verblasst das Gedächtnis nicht und wird auch nach 90 Tagen nicht gekürzt.

Weitere Alternativen sind Nomi AI mit einer „Notizen“-Funktion ähnlich wie Lorebooks, aber mit automatischen Updates, und Kindroid mit einem „Backstory“-System, das die AI aktiv pflegt. Replika hat kein Gegenstück zum Lorebook – das Gedächtnis beschränkt sich auf Fakten, die du ihm ausdrücklich beibringst, und die gehen oft verloren. Character.AI hat „Charakterdefinitionen“, aber kein Lorebook pro Chat.

Für alle, die die Kontrolle des manuellen Systems von Janitor AI wollen, aber mit besserer Leistung, bleibt SillyTavern der Goldstandard für die Lorebook-Verwaltung. Es unterstützt verschachtelte Einträge, bedingte Trigger und eine aufgeräumtere Oberfläche. SillyTavern erfordert aber eine lokale Einrichtung. Janitor AI ist der webbasierte Mittelweg – bequem, aber begrenzt.

Wenn dir ein Gedächtnis ohne Konfiguration wichtig ist, bietet AIAngels eine kostenlose Stufe mit Text-Chat und demselben dauerhaften Gedächtnis wie Premium. Kein Lorebook, keine API-Schlüssel, keine Token-Verwaltung. Einfach chatten, und die AI erinnert sich. Diese Einfachheit ist das Gegenstück zum flexiblen, aber arbeitsintensiven System von Janitor.