Guide du lorebook Janitor AI : ce qu'il faut savoir

Un Janitor AI lorebook est une base de connaissances structurée qui se rattache à votre chat de roleplay. Voyez-le comme un document de référence partagé : vous définissez des entrées pour des personnages, des lieux, des objets ou des règles narratives, et l'IA lit ces entrées comme contexte à chaque message. Chaque entrée possède un titre, un corps (200-500 caractères en général) et des mots-clés optionnels qui déclenchent l'injection de l'entrée lorsque ces termes apparaissent dans la conversation.

Le système s'inspire des world info d'AI Dungeon et du format lorebook de SillyTavern. Janitor AI charge jusqu'à 200 entrées de lorebook par chat, même si les performances dépendent du backend LLM que vous choisissez. Les entrées sont stockées côté serveur dans la base de données de Janitor, mais le traitement réel se fait sur le LLM auquel vous vous connectez — OpenAI, Claude via un proxy, ou une instance locale de KoboldCPP.

Une limite : Janitor AI ne met pas à jour automatiquement les lorebooks en cours de chat. Si un personnage apprend quelque chose de nouveau ou si un lieu change, vous devez modifier l'entrée manuellement. Il n'y a ni décroissance de mémoire ni réécriture dynamique. C'est acceptable pour des décors statiques, mais cela casse l'immersion pour des récits évolutifs. Des plateformes comme [Nomi AI](https://www.nomi.ai) et AIAngels utilisent une mémoire persistante qui se met à jour automatiquement, tandis que les lorebooks de Janitor sont purement manuels et demandent une rédaction active de la part de l'utilisateur.

Créer une entrée de lorebook sur Janitor AI est simple, mais plusieurs champs demandent à être compris. D'abord, rendez-vous sur la page du personnage ou du chat auquel vous voulez rattacher le lorebook. Cliquez sur l'onglet « Lorebook » — il se trouve généralement dans la barre latérale, près de la fenêtre de chat. Cliquez ensuite sur « Add Entry ».

Le formulaire d'entrée comporte quatre champs : Title, Description, Keywords et Content. Title est un libellé court comme « King Aldric of Valdoria ». Description est un résumé d'une à deux phrases, visible dans la liste du lorebook. Keywords regroupe des termes séparés par des virgules qui déclenchent l'entrée — pour le roi Aldric, vous pouvez ajouter « king, Aldric, Valdoria, throne ». Content est le contexte complet, 200-500 caractères maximum, rédigé en anglais simple. Décrivez la personnalité du roi, son apparence, ses motivations et sa situation actuelle.

Une erreur fréquente consiste à écrire un contenu trop long ou trop vague. La fenêtre de contexte de Janitor AI est partagée entre votre historique de chat et le lorebook. Chaque entrée active consomme environ 300-500 tokens. Si 30 entrées sont actives, cela représente 9 000-15 000 tokens avant même que vous tapiez un message. Tenez-vous-en à l'essentiel : un paragraphe par entrée, pas de prose fleurie. Gardez cela pour le chat lui-même.

Une fois enregistrée, l'entrée reste passive jusqu'à ce qu'un mot-clé la déclenche. L'IA injecte alors tout le contenu dans le contexte pour la réponse suivante. Testez en tapant un message qui contient un mot-clé et voyez si l'IA se réfère correctement au lorebook. Sinon, vérifiez votre liste de mots-clés — les mots-clés mal orthographiés ou vagues sont la première cause de déclenchements ratés.

La fonction lorebook de Janitor AI a des limites strictes qui affectent directement la qualité de votre roleplay. La plateforme autorise jusqu'à 200 entrées par chat, mais vous atteindrez les contraintes de fenêtre de contexte bien avant ce nombre. La plupart des LLM utilisés avec Janitor (GPT-3.5 d'OpenAI, GPT-4 ou Claude) ont des fenêtres de contexte comprises entre 4 000 et 8 000 tokens. L'historique de chat consomme environ 2 000-4 000 tokens après 50 messages. Il reste donc 2 000-6 000 tokens pour les entrées de lorebook.

Chaque entrée de lorebook représente en moyenne 300-500 tokens une fois entièrement chargée. Si vous avez 10 entrées actives, cela fait 3 000-5 000 tokens — potentiellement tout votre budget restant. L'IA n'a alors plus aucune marge pour des réponses détaillées ou pour se souvenir des 5 derniers messages. L'économie de tokens est le coût caché des lorebooks.

Règle pratique : gardez moins de 10 entrées actives pour GPT-3.5, moins de 15 pour GPT-4. Utilisez l'option « Required » pour forcer certaines entrées (comme votre personnage principal ou la scène en cours) à se charger toujours, et réglez les autres en mots-clés uniquement pour qu'elles n'apparaissent que lorsqu'elles sont pertinentes. Désactivez les entrées concernant des lieux ou des personnages qui n'interviennent pas. C'est de l'entretien manuel ; aucune automatisation de la plateforme ne vous aide ici.

Comparez cela à AIAngels, où la mémoire est gérée côté serveur avec un contexte de 8 000 tokens qui priorise automatiquement les informations récentes et pertinentes. Aucun comptage de tokens ni bascule d'entrées n'est nécessaire. Mais sur Janitor, vous êtes votre propre gestionnaire de mémoire.

Une fois les bases maîtrisées, vous pouvez pousser le système de lorebook de Janitor AI plus loin avec des techniques avancées. Une méthode puissante consiste à créer des « entrées dynamiques » — des entrées qui décrivent une relation ou un événement en cours plutôt qu'un personnage statique. Par exemple, une entrée intitulée « Quête actuelle : récupérer la Pierre du Soleil » avec les mots-clés « quête, pierre du soleil, récupérer, mission, objectif ». Le contenu décrit l'objectif du groupe, les indices connus et les réactions des PNJ. Au fil de la quête, vous modifiez l'entrée pour refléter les nouveaux développements.

L'optimisation des déclencheurs est une autre couche. Les mots-clés ne sont pas sensibles à la casse mais doivent correspondre exactement. Utilisez des racines de mots : « voleur » se déclenchera si l'IA écrit « voleurs » ou « vol », mais uniquement si votre liste de mots-clés contient « voleur ». Ajoutez les synonymes courants et les formes plurielles. Pour les noms de personnages, incluez le prénom, le nom, le titre et les surnoms. Pour les lieux, incluez le nom et des variantes comme « le château », « le château d'Aldric », « le palais royal ».

Vous pouvez aussi créer des entrées « anti-déclencheur » à l'aide de mots-clés négatifs — mais Janitor ne prend pas en charge l'exclusion native. Contournement : placez un mot courant comme « le » en mot-clé, puis écrivez un contenu du type « IGNOREZ CETTE ENTRÉE SAUF SI… » — mais cela gaspille des tokens. Mieux vaut simplement désactiver les entrées lorsqu'elles ne sont pas nécessaires.

Une dernière astuce : utilisez les entrées de lorebook pour imposer des règles de genre. Créez une entrée intitulée « Règles du monde » avec les mots-clés « règle, magie, technologie, société ». Contenu : « Ce monde est de fantasy discrète. La magie est rare et dangereuse. La technologie est médiévale. Pas de poudre à canon ni de steampunk. » Cela contraint subtilement l'IA sans prompts système explicites, que Janitor ne prend pas en charge nativement.

Même avec une configuration parfaite, les lorebooks de Janitor AI échouent de manière prévisible. La plainte la plus fréquente : « L'IA ignore mon lorebook. » Cela signifie généralement l'une de trois choses. Premièrement, une inadéquation de mots-clés — l'IA a utilisé un synonyme absent de votre liste. Deuxièmement, un dépassement de tokens — l'entrée a été chargée mais tronquée, ou l'IA n'avait pas la place de s'y référer. Troisièmement, des limitations du backend — certains proxys LLM gratuits tronquent le contexte de façon agressive. Solution : réduisez les entrées actives à 5, vérifiez les mots-clés à l'aide des journaux de conversation réels, et passez à une API payante comme OpenAI si possible.

Autre problème fréquent : les entrées de lorebook se contredisent. Si deux entrées définissent le même personnage différemment, l'IA peut les mélanger de manière imprévisible. Janitor AI charge les entrées dans l'ordre de création, mais il n'existe aucun système de priorité. Gardez une seule entrée « personnage principal » par personne et évitez les définitions en double.

La dégradation des performances dans le temps est également courante. Après plus de 100 messages, même avec des lorebooks minimaux, les réponses de l'IA deviennent génériques. C'est une limitation de la fenêtre de contexte, pas un bug du lorebook. La seule solution est de démarrer une nouvelle conversation et d'y copier vos entrées de lorebook, en perdant l'historique. Des plateformes comme AIAngels évitent cela grâce à une mémoire persistante qui compresse l'historique intelligemment, mais Janitor n'offre pas une telle fonctionnalité.

Enfin, les utilisateurs mobiles signalent que l'éditeur de lorebook échoue parfois à enregistrer les entrées. Actualisez la page avant de modifier, et copiez toujours votre texte dans un bloc-notes avant de cliquer sur enregistrer. La synchronisation côté serveur n'est pas fiable sur l'offre gratuite de Janitor.

Le système de lorebook de Janitor AI est puissant mais manuel. Si vous en avez assez de modifier des entrées, de suivre des budgets de tokens ou de résoudre des déclencheurs ignorés, envisagez des plateformes qui gèrent la mémoire automatiquement. AIAngels, par exemple, utilise une mémoire permanente qui se met à jour à chaque message — aucune édition de lorebook nécessaire. L'IA se souvient des détails des personnages, de l'historique de la relation et des points d'intrigue dès le premier échange. La mémoire ne se dégrade pas et n'est pas tronquée après 90 jours, contrairement à la plupart des concurrents.

Parmi les autres alternatives figurent Nomi AI, qui propose une fonction « notes » similaire aux lorebooks mais avec des mises à jour automatiques, et Kindroid, qui utilise un système de « backstory » que l'IA maintient activement. Replika n'a pas d'équivalent au lorebook — sa mémoire se limite aux faits que vous lui enseignez explicitement, qui se perdent souvent. Character.AI dispose de « définitions de personnage » mais d'aucun lorebook par conversation.

Pour les utilisateurs qui veulent le contrôle du système manuel de Janitor AI tout en obtenant de meilleures performances, SillyTavern reste la référence en matière de gestion de lorebook. Il prend en charge les entrées imbriquées, les déclencheurs conditionnels et une interface plus claire. Mais SillyTavern nécessite une installation locale. Janitor AI est le compromis basé sur le web — pratique mais limité.

Si vous accordez de l'importance à une mémoire sans configuration, AIAngels propose une offre gratuite avec chat textuel et la même mémoire permanente que l'offre premium. Pas de lorebook, pas de clés API, pas de gestion de tokens. Vous discutez, et l'IA se souvient. Cette simplicité est la contrepartie du système flexible mais exigeant de Janitor.