Janitor AIロアブックガイド：知っておきたいこと

Janitor AIのロアブックとは、ロールプレイチャットに紐づく構造化された知識ベースです。共有の参考資料のようなもので、キャラクター、場所、アイテム、ストーリーのルールなどのエントリを定義すると、AIはメッセージのたびにそれらを文脈として読み込みます。各エントリにはタイトル、本文（通常200〜500文字）、そして任意のキーワードがあり、会話にそのキーワードが出てくるとエントリが挿入されます。

この仕組みはAI Dungeonのワールドインフォや、SillyTavernのロアブック形式に着想を得ています。Janitor AIは1チャットあたり最大200件のエントリを読み込めますが、性能は選んだLLMバックエンド次第です。エントリはJanitorのサーバー側データベースに保存されますが、実際の処理は接続したLLM（OpenAI、プロキシ経由のClaude、ローカルのKoboldCPPなど）で行われます。

制約の一つとして、Janitor AIはチャットの途中でロアブックを自動更新しません。キャラクターが新しいことを知ったり、場所が変わったりしたら、エントリを手動で編集する必要があります。記憶の減衰や動的な書き換えはありません。固定された設定なら問題ありませんが、展開していく物語では没入感が途切れます。[Nomi AI](https://www.nomi.ai)やAI Angelsのようなプラットフォームは自動で更新される永続的な記憶を使いますが、Janitorのロアブックは完全に手動で、ユーザーが積極的に書き続ける必要があります。

Janitor AIでロアブックのエントリを作るのは簡単ですが、理解しておきたい項目がいくつかあります。まず、ロアブックを紐づけたいキャラクターまたはチャットのページを開きます。「Lorebook」タブ（通常はチャット画面近くのサイドバーにあります）をクリックし、「Add Entry」をクリックします。

入力フォームには、Title、Description、Keywords、Contentの4項目があります。Titleは「King Aldric of Valdoria」のような短いラベルです。Descriptionはロアブック一覧に表示される1〜2文の概要です。Keywordsはエントリを発動させるカンマ区切りの語で、King Aldricなら「king, Aldric, Valdoria, throne」などを追加します。Contentは完全な文脈で、最大200〜500文字、平易な文章で書きます。王の性格、外見、動機、現在の状況を記述しましょう。

よくある失敗は、内容が長すぎたり曖昧すぎたりすることです。Janitor AIのコンテキストウィンドウは、チャット履歴とロアブックで共有されます。有効なエントリ1件ごとにおよそ300〜500トークンを消費します。30件が有効なら、メッセージを入力する前に9,000〜15,000トークンが使われてしまいます。要点に絞りましょう。1エントリ1段落、装飾的な文章は不要です。それはチャット本編のためにとっておきましょう。

保存したエントリは、キーワードで発動するまで待機状態です。発動すると、AIは次の返信のために内容全体を文脈に挿入します。キーワードを含むメッセージを送って、AIがロアブックを正しく参照するか試しましょう。うまくいかない場合はキーワードリストを確認してください。つづりの誤りや曖昧なキーワードが、発動失敗の最大の原因です。

Janitor AIのロアブック機能には、ロールプレイの質に直結する厳しい制約があります。1チャットあたり最大200エントリまで作れますが、その数に達するずっと前にコンテキストウィンドウの限界にぶつかります。Janitorで使われる多くのLLM（OpenAIのGPT-3.5、GPT-4、Claude）のコンテキストウィンドウは4,000〜8,000トークンです。50メッセージを過ぎると、チャット履歴だけでおよそ2,000〜4,000トークンを消費します。ロアブックに使えるのは残りの2,000〜6,000トークンです。

ロアブックのエントリは、すべて読み込まれると平均300〜500トークンになります。10件が有効なら3,000〜5,000トークンで、残りの予算をすべて使い切ることもあります。そうなるとAIには詳しい返信や直近5件のメッセージを覚えておく余裕がなくなります。トークンの配分こそが、ロアブックの隠れたコストです。

実用的な目安は、GPT-3.5なら有効なエントリを10件未満、GPT-4なら15件未満に抑えることです。「Required」トグルで特定のエントリ（メインキャラクターや現在のシーンなど）を常に読み込ませ、その他はキーワード発動のみにして、必要なときだけ表示させましょう。今関わっていない場所やキャラクターのエントリは無効にします。これは手作業の管理で、プラットフォームの自動化は助けてくれません。

これをAI Angelsと比べてみましょう。AI Angelsでは記憶がサーバー側で管理され、8,000トークンのコンテキストで最近の情報や関連する情報が自動的に優先されます。トークンを数えたり、エントリを切り替えたりする必要はありません。一方Janitorでは、あなた自身が記憶の管理者です。

基本を理解したら、上級テクニックでJanitor AIのロアブックをさらに活用できます。強力な方法の一つが「動的エントリ」です。固定されたキャラクターではなく、関係性や進行中の出来事を記述するエントリです。たとえば「Current Quest: Retrieve the Sunstone」というタイトルに「quest, sunstone, retrieve, mission, goal」のキーワードを付けます。内容にはパーティーの目的、判明している手がかり、NPCの反応をまとめます。クエストが進んだら、新しい展開を反映するようにエントリを編集します。

トリガーの最適化も重要です。キーワードは大文字・小文字を区別しませんが、完全一致が必要です。語幹を使いましょう。キーワードリストに「thief」があれば、AIが「thieves」や「thievery」と言ったときにも発動します。よく使う同義語や複数形も追加しましょう。キャラクター名には名、姓、称号、愛称を含めます。場所には名前に加えて「the castle」「Aldric's castle」「royal palace」のような言い換えも入れます。

否定キーワードを使った「反トリガー」エントリを作ることもできますが、Janitorはネイティブの除外機能に対応していません。回避策として「the」のような一般的な語をキーワードにし、「IGNORE THIS ENTRY UNLESS...」と内容に書く方法がありますが、トークンを浪費します。不要なときはエントリを無効にするほうが簡単です。

最後のコツは、ロアブックのエントリでジャンルのルールを守らせることです。「World Rules」というタイトルで「rule, magic, technology, society」をキーワードにしたエントリを作ります。内容は「この世界はローファンタジー。魔法は珍しく危険。技術は中世レベル。火薬やスチームパンクはなし」。Janitorはシステムプロンプトにネイティブ対応していませんが、これでAIをさりげなく制約できます。

設定が完璧でも、Janitor AIのロアブックには決まった失敗パターンがあります。最も多い不満は「AIがロアブックを無視する」というものです。原因はたいてい次の3つのどれかです。1つ目はキーワードの不一致で、AIがリストにない同義語を使った場合。2つ目はトークンのあふれで、エントリは読み込まれたものの途中で切られたか、AIに参照する余裕がなかった場合。3つ目はバックエンドの制約で、無料のLLMプロキシの中には文脈を大きく切り捨てるものがあります。対策としては、有効なエントリを5件に減らし、実際のチャットログでキーワードを確認し、可能であればOpenAIなどの有料APIに切り替えましょう。

もう一つよくある問題は、エントリ同士の矛盾です。2つのエントリが同じキャラクターを異なる内容で定義していると、AIが予測できない形で混ぜてしまうことがあります。Janitor AIは作成順にエントリを読み込みますが、優先度の仕組みはありません。1人につき「マスターキャラクター」エントリを1つにし、重複した定義は避けましょう。

時間とともに品質が落ちるのもよくあることです。100メッセージを超えると、ロアブックを最小限にしていてもAIの返信は無難なものになりがちです。これはコンテキストウィンドウの制約で、ロアブックのバグではありません。唯一の対処法は新しいチャットを始めてロアブックのエントリをコピーすることですが、会話履歴は失われます。AI Angelsのようなプラットフォームは、履歴を賢く圧縮する永続的な記憶でこれを避けていますが、Janitorにはそうした機能はありません。

最後に、モバイルユーザーからは、ロアブックのエディタがエントリを保存できないことがあると報告されています。編集前にページを再読み込みし、保存ボタンを押す前に必ずテキストをメモ帳にコピーしておきましょう。Janitorの無料プランでは、サーバー側の同期が不安定です。

Janitor AIのロアブックは強力ですが手動です。エントリの編集、トークン予算の管理、無視されるトリガーの対処に疲れたなら、記憶を自動で扱うプラットフォームを検討しましょう。たとえばAI Angelsは、メッセージのたびに更新される永続的な記憶を使っており、ロアブックの編集は不要です。AIは最初の会話から、キャラクターの詳細、関係の歴史、ストーリーの要点を覚えています。多くの競合と違い、90日後に記憶が薄れたり切り捨てられたりすることもありません。

ほかの選択肢としては、ロアブックに似た「ノート」機能を自動更新付きで提供するNomi AIや、AIが能動的に管理する「バックストーリー」の仕組みを使うKindroidがあります。Replikaにはロアブックに相当する機能がなく、記憶は明示的に教えた事実に限られ、よく忘れられます。Character.AIには「キャラクター定義」はありますが、チャットごとのロアブックはありません。

Janitor AIの手動システムのような細かい制御を保ちつつ、より良い性能を求めるなら、ロアブック管理の定番はSillyTavernです。入れ子のエントリ、条件付きトリガー、すっきりしたUIに対応しています。ただしSillyTavernはローカルでのセットアップが必要です。Janitor AIはWebベースの中間的な存在で、便利ですが制約があります。

設定不要の記憶を重視するなら、AI Angelsにはテキストチャットができる無料プランがあり、プレミアムと同じ永続的な記憶を使えます。ロアブックも、APIキーも、トークン管理も不要です。ただチャットするだけで、AIが覚えてくれます。そのシンプルさが、柔軟だけれど手間のかかるJanitorの仕組みとのトレードオフです。